学习笔记 · NOTE 01 · 2026.05.13
AI 时代的两条路
—— 百度 Create 2026 现场观察
参加完百度 AI 开发者大会，我意识到：
AI 给我们的不是一个新工具，而是一道选择题——
做杠杆，还是做资产？
2026.05.13 · 袁朝坤 · 现场 7 小时 / 54 张照片 / 65 分钟录音
SCROLL ↓
Chapter 01 · 入场
同一场大会，三个剖面
主会场的主题词：万物一体 · Agents at Scale
这一届百度大会的主题是 「万物一体 · Agents at Scale」。我蹲了三个会场：主会场 keynote、百度智能云分论坛「AI 漫剧场」、AI 创业实验室「OPC 实战营」。
一开始我以为自己只是在赶场。直到散场那一刻，我才意识到这三个场子其实是同一个故事的三个剖面——
01
主会场 · 技术叙事
百度把 Agent 重新定义为「Token Factory × Harness Engineering」。模型不再是护城河，编排才是。
02
漫剧场 · 产业叙事
一个赛道从蓝海到红海只用了一年。降本不再是答案，资产才是终点。
03
OPC 营 · 个人叙事
纳瓦尔的三种杠杆：劳动力、资本、产品。AI 第一次让「无需许可」的产品杠杆，落到普通人手里。
把三件事放在一起看，结论格外刺眼：这一届大会真正在做的，是把所有内容创作者分成了两类人——做杠杆的，和做资产的。两条路都能走通；中间那一类人，最危险。
· · ·
Chapter 02 · 范式
百度的新口令：Agent = Token Factory × Harness Engineering
「Token Factory」做选什么，「Harness Engineering」做怎么用
主会场最让我停下来的不是某个产品发布，而是大屏上的一句定义：
「智能体（Agents）= 词元工厂（Token Factory） + 驾驭工程（Harness Engineering）」
— 百度主会场 · Agent Infra 升级
这是中文 AI 圈第一次把「Harness Engineering / 驾驭工程」放在主舞台上当作核心叙事。它的意思是：单个模型的能力已经溢出来了，真正稀缺的不是模型本身，而是把模型、工具、记忆、流程编排成一个高可靠 Agent 的工程能力。
你可以把它翻译成一句更糙的话——
Takeaway 1
"在 GPT-4 时代，护城河是模型；在 Agent 时代，护城河是编排。"
这个判断在分论坛里得到了反复印证：
- 帧间跳动的「梦之队」—— 编剧、导演、调色师、后期，本质上是把人和 AI 工具编排成一条流水线；
- 中影年年的「年轮 AI Studio」—— 一站式 Web+APP 双擎平台，卖点是「无限画布工作流」+「多智能体系统」；
- VAST AI / Tripo的方法论——「先生成 3D 场景，再用相机视角去引导视频模型」，是把两个生成模型编排成一个可控管线；
- 珀乐互动的「高 K 模型输入 → 基础大模型 → 顶级 IP → 放大层」四层架构，本质也是 Harness。
所有今天还在赚钱的 AI 公司，都不是靠某个最强模型。它们都在做一件事：把若干"还算可用的模型"驾驭成一条"足够可靠的流水线"。
· · ·
Chapter 03 · 速朽
蓝海到红海，整个赛道只用了一年
同一片麦田，左半边还在金黄，右半边已被烧成焦土
AI 漫剧场分论坛是这次最让我后怕的一场。开场嘉宾是一位独立创业者（做"AI 互动短剧"），他用一组数字开场——
3000 万 → 1 亿
红果 App 用户
2023 → 2024
8000 → 500
单分钟制作成本
元，一年压缩 16 倍
2 人 / 月 / 1 部
行业新基准
100 分钟整剧
当一个公司能在一年内把单位成本砍到 1/16，所有"靠成本优势赚钱"的人都会被洗掉。他自己描述这个过程的时候用了一句很狠的话：
「红海到蓝海，从蓝海到红海只花了仅仅一年的时间。当更多的人、更低的门槛进入这个赛道，就意味着你的供给会非常快地爆炸，而你的竞争和客单价会非常低。」
— 嘉宾 A · AI 互动短剧创业者
更让我后背发凉的是帧间跳动的判断——他们 2024 年底入局漫剧，2025 年播放量做到 28 亿，跻身头部。但站在 2026 年回头看，他们对今年的定义是：
「我们在 2024 年非常清晰地看到：2026 年，短剧和漫剧都是一个『死亡年龄』。」
— 帧间跳动 · 嘉宾分享
注意：说这话的不是失败者，而是赛道头部。他们认为今年是窗口的关闭年——后入局的人将面对内容过剩、平台严审、注意力池抢夺的多重挤压。
Takeaway 2
"技术红利的窗口比想象中更短。真正吃肉的人，是在 2024 年 6 月到 12 月这 6 个月窗口内启动的。再晚一年，就只能在分一份缩水了一半的市场。"
这条结论对我们任何一个想做 AI 应用的人都是冷水：你以为自己看到了蓝海，等你建好团队、做完 MVP、跑通分发，回头一看，海已经红了。
· · ·
Chapter 04 · 终点
当成本不再是壁垒：资产是唯一的终点
铜钱长出藤蔓，长出树——AI + IP 的复利时刻
那为什么帧间跳动、中影年年、珀乐互动这些公司，2025 年依然在赚钱、2026 年依然在加注？
答案是这一届大会里我听到的最重要的一句话，来自珀乐互动 CEO 穆雪峰：
「我们应该转到资产沉淀上 —— 拒绝数字滥造的悲哀流水线。
断力是杠杆，资产才是终点。」
— 穆雪峰 · 珀乐互动
把这一届分论坛上"还在牌桌上"的公司列开，会发现他们每一家都有一个"非 AI 资产"在做底座：
珀
珀乐互动 · 资产 = IP
开心麻花《羞羞铁拳》、徐峥囧系列、成都熊猫花花、都江堰景区、甘肃博物馆——AI 是把这些"已有 IP"再变现的方式。
中
中影年年 · 资产 = 工业化经验
20 多年的三维动画工业化经验，被 CTO 田一鸣概括为一句："中影年年的历史就约等于中国三维动画发展史。"AI 是把这套经验工具化、产品化（年轮 AI Studio）。
帧
帧间跳动 · 资产 = 组织 + 心智
"组织进化占比 70%"。把传统百人短剧团队压成 10 人闭环，加上抖音端的用户心智占位——这是新公司补不上的两件事。
V
VAST · 资产 = 基础设施
把 Tripo 做成所有人都来调用的 3D 生成 API，自己变成了影视/游戏/电商行业的"3D 基础设施"。
反过来看 —— 这一届分论坛上没有露面但被点名"正在被洗下牌桌"的，是那批"只会做 AI 短剧、没有 IP、没有沉淀、没有组织"的纯工具型团队。他们正是在 2025 年从蓝海被一年冲进红海的人。
Takeaway 3
"所有靠 AI 降本的故事都会很快内卷掉。能活下来的，是把降本省下来的钱、转化为"资产"的人。资产可以是 IP、组织能力、用户心智、行业 know-how、基础设施——但一定不能是"我比别人成本更低"。"
帧间跳动那句"再便宜的成本都是成本——你出不了爆款，你永远都只有成本"，把这层意思讲到了骨头里。
· · ·
Chapter 05 · 杠杆
另一头的故事：个人 × AI = 无需许可的杠杆
小小的人影撬起一座山，支点是一颗硅芯片
同一天下午，我溜到了另一个分会场 ——「AI 创业实验室 · OPC 实战营」。这里的氛围跟主会场和漫剧场完全不一样：没有大屏幕和工业化术语，讲的全是个人。
OPC = One Person Company（一人公司）。主题口号是：
「一不小心才发现自己是个 OPC —— 但愿每个 OPC 都不是 NPC。」
— OPC 实战营 · 主题板
这个会场把纳瓦尔的「三种杠杆」拿出来重新铺了一遍：
劳动力 — 需要许可
你需要老板批准，需要团队配合。最低效的杠杆。
资本 — 用钱生钱，需要许可
你需要资本方批准，需要监管批准。门槛更高的杠杆。
产品 — 媒体 · 零边际复制，无需许可
写一篇内容、开发一个工具——零边际成本复制给所有人。唯一不需要别人盖章的杠杆。
这套框架不新。新的是后面那张 slide ——
「AI 把劳动力压缩进了产品。劳动力 + 产品（含 AI）= 第一次真正可启动。
写代码 / 做运营 / 同事 · skill —— 现在都是 AI Skill（用的时候）。」
— OPC 实战营 · "AI 是突破口"
翻译成大白话：过去这十几年所谓"产品杠杆"，绝大多数人是用不上的——因为做一个有规模的产品，背后总要有一支团队。AI 第一次让这件事的门槛降到了"一个人"。
佐证就在隔壁场。AI 漫剧场的开场嘉宾自己说：「我 3 个月用了 17 个 AI 工具，写了超过 60 万字。」放在三年前，这是 5 个编剧一个季度的产出。
Takeaway 4
"对个人而言，AI 的真正意义不是"我能多快做出一张 PPT"，而是"我第一次能把别人需要 100 个人才能做的事，一个人交付出来"。这件事，是上一波互联网产品红利之后，第二次给到普通人的杠杆机会。"
· · ·
Chapter 06 · 合一
把两条路合起来看 —— 最危险的是中间那批人
到这里，主会场、漫剧场、OPC 营三件事终于在我脑子里拼成了一张图：
A
路径 A · 公司的路
工业化爆款 + 资产复利。要的不是降本，是把降本省下来的钱沉淀成 IP、组织、心智、基础设施。穆雪峰、田一鸣、帧间跳动、VAST 在走这条路。
B
路径 B · 个人的路
把 AI 当成"压缩劳动力的产品杠杆"。一个人做出原本一个团队的事，靠零边际复制赚到第一波"无需许可"的红利。OPC 实战营、AI 短剧创业者在走这条路。
这两条路看起来在比谁更快，本质上都在比谁更靠近"零边际成本"——一边是用资产摊薄它，一边是用 AI 自己消除它。
但是当你把这张图反过来看，会发现一个让人不太舒服的中间地带：
Takeaway 5 · 最重要的那一条
"最危险的不是漫剧团队、不是 3D 工作室、也不是 OPC。
最危险的是中间那批人——只用 AI 降本、却既没有资产沉淀、也没有把自己变成产品的 KPI 打工人。"
这句话写下来挺扎人的，但今天分论坛里所有"正在被洗下牌桌"的故事，本质上都在讲它。AI 不会替代人，AI 会替代"既没有杠杆、也没有资产"的那种工作方式。
· · ·
Chapter 07 · Action
那我自己接下来要做什么
这是写这篇笔记真正的目的 —— 把"开完会很振奋、回到工位忘个精光"的循环打破。三个具体动作，按优先级排：
① 把手头每个项目都打一个标签：降本 or 资产
本周内重新过一遍所有在做的事。是"AI 帮我做得更快"还是"AI 帮我留下一个不会被复制的资产"。前者砍掉一半时间，后者加注一倍。
② 把"驾驭工程"放进个人技能栈
不再追新模型。Prompt 工程之上是 Flow 工程，Flow 工程之上是 Agent 工程——练编排，不是练 prompt。下个月给自己定一个目标：用 Claude Skills / Dify / Coze 任何一个，把一条 5 步以上的工作流跑通。
③ 找一件"AI 让我能一个人做完"的事，认真做完
这是大会留给个人最便宜的礼物。可以是一个工具、一个产品、一个内容序列——只要它具备"零边际复制"的属性。规模不重要，"我一个人交付"这件事本身才重要。
· · ·
Epilogue
一句话留言
大会散场，我从国贸往家走，一边走一边想——如果只能把今天的所有内容压缩成一句话给同事讲，应该是哪一句？最后留下来的是这句：
Final · 一句话总结
"AI 不会取代人，
但会取代"既没有杠杆、也没有资产"的那种工作方式。"
第一期 学习笔记 · 完
写于 2026.05.13 · 北京 · 散场地铁上